摘要：当前高等院校的教学评价处于转型关键时期,人工智能等信息化、智能化技术的融入,能够有效缓解教学评价面临的压力,显著提升了评价系统的精确性、及时性和客观性,但同时也需警惕信息茧房效应等技术衍生风险.从教学评价的现实困境出发,系统探讨人工智能技术的赋能路径及其潜在风险,强调技术应用应以教育本质为根基,构建人机协同的评价生态,旨在为高等院校教学评价的健康发展提供理论参考.

关键词：

教学评价人工智能信息安全

分类号：

G645.1(高等教育)

在线出版日期：

2026-08-07 （万方平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）

页数：

3 (4-6)