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知识图谱驱动的"人工智能基础"课程教学改革探索

2025.12.12点击:

摘要:"新工科"背景下,人工智能是数字时代的核心要素,人工智能基础课程的教学改革成为教育领域的重要议题.然而,传统课程教学中存在"教学内容多不成体系""理论与实践脱节""教学方法与理念守旧"以及"考核方式落后单一"等缺陷,严重阻碍了学生对人工智能课程的学习兴趣、知识理解和应用能力.针对以上问题,探索知识图谱驱动的人工智能基础课程教学改革路径,构建面向课程教学的"案例—章节—知识点—学习路径"知识图谱,优化了教学大纲来平衡理论与实践教学,建立在线教育资源来辅助教学,设计涵盖"课前—课中—课后"的新教学方法,研究多层次、多元化的教学评价与反馈机制,旨在为培养适应市场...

关键词:

知识图谱人工智能基础教学改革教学方法评价机制

分类号:

G642(高等教育)

在线出版日期:

2025-12-05 (万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

页数:

3 (34-36)

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