摘要：探讨人工智能技术在数智化材料科学知识传授与虚拟实验室构建中的应用.提出一种基于人工智能的数智化实验室构建框架.该框架通过数据互联、资源共享和任务协同三个层面整合高通量实验、高效计算设计和材料数据中心,并利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型、小样本学习、虚拟现实(VR)和机器学习等技术实现知识处理、实验控制和数据分析的智能化.教学实践显示,该方案显著提升了学生对实验原理的理解(提升 40%),降低了操作失误率,并优化了教学效率与资源利用率,为材料科学实验教学的智能化转型提供了理论支持与实践参考.

关键词：

人工智能数字化材料科学虚拟实验环境小样本学习BERT模型

分类号：

G642.0(高等教育)

在线出版日期：

2025-10-17 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：

3 (1-3)