摘要：首先梳理泛在学习生态,分析其概念、特征、关键技术支撑及在教育场景中的落地现状,并同步审视开放教育资源的演进脉络、现实挑战与潜在机遇.随后,聚焦传统学习支持服务,指出它在回应多元需求、技术融合、跨文化情境差异等方面的短板,以及用户反馈中频频出现的个性化路径缺位、实时互动薄弱等症结.立足上述诊断,研究以泛在学习视角展开创新:一方面借助大数据描摹学习行为,另一方面引入人工智能强化因材施教.据此,重塑开放教育支持服务模式,提出以学习者为中心的体系框架,并试验跨平台资源整合与共享机制.通过归纳主要发现,预判未来走向,同时给出后续研究的切入点.

关键词：

泛在学习开放教育资源学习支持服务模式大数据分析人工智能技术个性化教学

分类号：

G4(教育)

在线出版日期：

2026-01-30 （万方平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）

页数：

3 (38-40)